獨創指揮NotebookLM的超級提示詞生成器 = 語意相似度 + 語意純度 + 意圖 → 抽取文獻重點原子句

🆕 v6.0 新功能 — 抽取原子句時,同步指揮 NotebookLM 生成 APA 7.0 引用

你已經會用本軟體指揮 NotebookLM 抽取原子句了。現在同一個流程會自動多做一件事: 幫你把每句原子句的出處,轉成 APA 第七版標準引用格式。不需多按任何按鈕。

📖 範例 — 抽取後你會得到:

原子句:「使用 AI 個人化學習系統的學生平均成績提高 15%,但僅在使用超過 8 週時顯著」 [SPS: 9🟢]
文內引用:(Chen & Wang, 2023, p. 52)
完整引用:Chen, L., & Wang, M. (2023). AI-driven personalized learning outcomes. Journal of Educational Technology, 15(2), 45–62. https://doi.org/10.xxxx

操作方式不變 — 照常設定主題詞 → 生成指令 → 貼到 NotebookLM,引用格式會自動包含在結果中。

🎯 參數設定與意圖選擇

💡 填入原則:
• ✓ 代表你的研究問題而非文獻內容
• ✓ 包含因果或相關關係(例:「X 如何影響 Y」)
• ✓ 避免只列作者名或理論名
• ✓ 文獻英文 → 主題用英文 + 語言選「English」

💡 限制原則:
• 預設值 25:適用於大多數學術文獻
• 放寬至 35:理論/機制複雜(A2意圖)
• 收緊至 15:核心證據/數據結果(A1意圖)

💡 抽取目的 (意圖)

➕ 新增自訂意圖

🔎 鎖定區域

➕ 新增自訂區域

📄 輸出格式選擇

📋 輸出指令文本

等待生成指令...

📌 你現在在哪一步?

1
教 AI 標準 — 左側黃色按鈕複製定義 → 貼到 NotebookLM
2
生成指令 — 填主題詞、勾意圖,按下方按鈕生成
3
複製 → 貼到 NotebookLM — 上方複製按鈕 → 貼到對話框送出
4
得到結果 — 原子句 + APA 7.0 引用,存成 .json 或 .txt
🆕 v6.0:結果自動包含 APA 7.0 標準引用格式